La digitalizzazione della pubblica amministrazione italiana procede, ma non abbastanza velocemente per stare al passo con il resto d’Europa. Dietro il ritardo non ci sono tanto limiti tecnologici quanto problemi organizzativi legati alla gestione dei dati. Un patrimonio informativo enorme, spesso inutilizzato, che oggi rappresenta sia il principale ostacolo sia la chiave per accelerare davvero l’innovazione.
Tra investimenti miliardari e archivi inutilizzati
L’Italia segue l’Europa sulla digitalizzazione della pubblica amministrazione, ma, nonostante investimenti ingenti e infrastrutture sempre più avanzate, il nostro Paese resta tra gli ultimi della classifica europea. Il problema riguarda il modo in cui i dati pubblici vengono gestiti, organizzati e resi accessibili. Un limite strutturale che oggi alcune realtà stanno cercando di superare con approcci innovativi.
Digitalizzazione PA Italia: un ritardo che pesa
Secondo i dati Eurostat 2025, ormai quasi tre europei su quattro utilizzano i servizi digitali dello Stato, con una media del 71,9%. L’Italia, invece, si colloca al 23° posto su 27 nella classifica europea della digitalizzazione. Un dato sorprendente, soprattutto considerando gli investimenti: il nostro Paese ha destinato circa 49 miliardi di euro del PNRR alla trasformazione digitale. Eppure, il divario resta. Segno che il problema non è la mancanza di risorse, ma l’inefficienza dei processi.
Il vero nodo: dati frammentati e poco accessibili
Il limite principale riguarda la gestione delle informazioni. Oggi, una grande parte dei dati pubblici esiste, ma è difficile da trovare e utilizzare. Referti clinici, documenti normativi, archivi territoriali: tutto è stato digitalizzato, ma spesso senza cambiare il modo in cui queste informazioni vengono cercate e integrate.
Secondo l’Osservatorio Agenda Digitale del Politecnico di Milano, il 57% del tempo dei dipendenti pubblici è ancora occupato da attività che potrebbero essere automatizzate. La causa? Sistemi che non comunicano tra loro. I dati restano chiusi in silos, distribuiti tra piattaforme diverse e difficili da interrogare. In questo contesto, anche le tecnologie più avanzate rischiano di non esprimere il loro potenziale.
Intelligenza artificiale nella PA: potenziale e limiti
Non mancano però segnali positivi. L’Italia è oggi il primo Paese in Europa per numero di progetti di intelligenza artificiale avviati nella pubblica amministrazione. Un dato che dimostra una forte volontà di innovare. Tuttavia, molte di queste iniziative restano sperimentali e non si trasformano in servizi concreti e diffusi.
Come sottolinea Francesco Esposito, founder di Youbiquitous, il problema non è introdurre nuove tecnologie, ma integrarle nei processi reali: l’intelligenza artificiale può funzionare solo se diventa uno strumento operativo, non una semplice vetrina.
Tecnologia e PA: quando i dati diventano davvero utili
Alcuni esempi mostrano come il problema possa essere affrontato. Il lavoro di Youbiquitous parte da un principio semplice: rendere accessibili le informazioni già esistenti. Nel caso di ACI Informatica, il sistema sviluppato consente agli operatori di interrogare migliaia di documenti normativi in pochi secondi, restituendo risposte precise e con fonte verificabile. Un cambiamento radicale rispetto alla ricerca manuale, che richiedeva tempi lunghi e spesso incompatibili con le esigenze operative. Un altro esempio è Lucy, l’assistente vocale di Luceverde, sviluppato da ACI Mobility. Il sistema aggrega dati su traffico, meteo e cantieri, offrendo informazioni in tempo reale a chi è alla guida. In questo caso, l’innovazione non sta nei dati, ma nel modo in cui questi vengono utilizzati.
Twin Transition: competenze e cultura al centro della sfida
Dalla ricerca accademica alla pratica
L’approccio può essere applicato anche al mondo accademico. Con l’Università Roma Tre e Rome Technopole, è stata sviluppata TechUpLab, una piattaforma che trasforma anni di ricerca in uno strumento concreto per startup e imprenditori. Inserendo i dati della propria idea, gli utenti ricevono un’analisi dettagliata su punti di forza e criticità. Un modello che dimostra come la conoscenza possa diventare operativa, se resa accessibile.
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Sanità e AI: sicurezza e controllo
Un altro ambito cruciale è quello sanitario. I sistemi sviluppati attraverso KBMS permettono di interrogare archivi clinici complessi senza che i dati dei pazienti escano dall’infrastruttura ospedaliera. Una scelta fondamentale per garantire privacy e conformità alle normative europee, come l’AI Act. In questo contesto, l’intelligenza artificiale diventa uno strumento di supporto, mantenendo sempre la supervisione umana.
Il futuro della PA passa dai dati: il ruolo dell’AI nell’era dell’informazione
La digitalizzazione della pubblica amministrazione italiana non è bloccata dalla tecnologia, ma dalla gestione delle informazioni. Infrastrutture ed investimenti esistono, ma manca un cambio di approccio: passare dalla semplice digitalizzazione dei documenti alla loro reale utilizzabilità. Come evidenziano i casi analizzati, quando i dati diventano accessibili e interrogabili, il cambiamento nei processi è immediato.
Il futuro della PA non dipende da nuove tecnologie, ma dalla capacità di valorizzare ciò che già esiste. Ed è proprio qui si gioca la sfida decisiva per colmare il divario con l’Europa.
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